mindformers
latest
开始
介绍
模型支持列表
安装
版本配套
安装
设计
AutoClass
Trainer
Pipeline
Config和API组件
Parallel
低参微调
快速入门
快速开始
模型&任务
模型
任务
特性使用指南
LLM数据在线加载
训练优化算法
断点续训
低参微调
自动并行
边训练边评估
离线权重转换
自动权重转换(推荐)
文本生成推理
MindSpore Lite离线推理
Chat Web
动态组网分布式启动
调试调优
精度调优
性能调优
最佳实践
高阶接口使用样例
高阶接口开发样例
AICC上使用Mindformers教程
GPT2从头开始实现
LLaMA 迁移指南
环境变量使用说明
API
接口支持度说明
mindformers
mindformers.core
mindformers.dataset
mindformers.generation
mindformers.models
mindformers.modules
mindformers.pet
mindformers.pipeline
mindformers.trainer
mindformers.wrapper
FAQ
FAQ 目录
mindformers
»
索引
索引
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
G
|
I
|
K
|
L
|
M
|
N
|
O
|
P
|
Q
|
R
|
S
|
T
|
U
|
V
|
W
|
Z
|
模
A
AdaAdapter(mindformers.pet.tuners.ada_adapter 中的类)
AdaLoraAdapter(mindformers.pet.tuners.adalora_adapter 中的类)
AdaptiveLossScaleUpdateCell(mindformers.wrapper 中的类)
,
[1]
added_tokens_decoder(mindformers.models.PreTrainedTokenizer 属性)
,
[1]
added_tokens_encoder(mindformers.models.PreTrainedTokenizer 属性)
,
[1]
ADGENMetric(mindformers.core.metric 中的类)
,
[1]
AttentionMask(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
AutoConfig(mindformers 中的类)
,
[1]
AutoModel(mindformers 中的类)
,
[1]
AutoProcessor(mindformers 中的类)
,
[1]
AutoTokenizer(mindformers 中的类)
,
[1]
B
base_model(mindformers.models.PreTrainedModel 属性)
,
[1]
BaseConfig(mindformers.models 中的类)
,
[1]
BaseDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
BaseImageProcessor(mindformers.models 中的类)
,
[1]
BaseProcessor(mindformers.models 中的类)
,
[1]
BaseStreamer(mindformers.generation.streamers 中的类)
BaseTrainer(mindformers.trainer 中的类)
bert_forward() (mindformers.models.bert.BertForPreTraining 方法)
,
[1]
BertConfig(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertForMultipleChoice(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertForPreTraining(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertForQuestionAnswering(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertModel(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertProcessor(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BertTokenizer(mindformers.models.bert 中的类)
,
[1]
BloomConfig(mindformers.models.bloom 中的类)
,
[1]
BloomLMHeadModel(mindformers.models.bloom 中的类)
,
[1]
BloomModel(mindformers.models.bloom 中的类)
,
[1]
BloomProcessor(mindformers.models.bloom 中的类)
,
[1]
BloomTokenizer(mindformers.models.bloom 中的类)
,
[1]
bpe() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
bpe() (mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法)
,
[1]
build_attention_mask() (mindformers.models.clip.CLIPModel 方法)
,
[1]
build_context()(在 mindformers.core 模块中)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
build_inputs_with_special_tokens() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
C
can_generate()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
CausalLanguageModelDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
CausalLanguageModelingTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
center_crop() (mindformers.models.BaseImageProcessor 方法)
,
[1]
ChatGLMTokenizer(mindformers.models.glm 中的类)
,
[1]
check_dataset_config()(mindformers.dataset.BaseDataset 类方法)
,
[1]
check_generate_evaluate()(mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 静态方法)
,
[1]
CheckpointMointor(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
clear() (mindformers.core.metric.EntityScore 方法)
,
[1]
clear() (mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法)
,
[1]
clear() (mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法)
,
[1]
CLIPConfig(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
ClipGradNorm(mindformers.core 中的类)
CLIPImageProcessor(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
CLIPModel(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
CLIPProcessor(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
CLIPTextConfig(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
CLIPTokenizer(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
CLIPVisionConfig(mindformers.models.clip 中的类)
,
[1]
clone_state() (mindformers.core.optim.FusedAdamWeightDecay 方法)
compute() (mindformers.core.metric.EntityScore 方法)
,
[1]
ConstantWarmUpLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
construct_without_pool() (mindformers.models.vit.ViTModel 方法)
,
[1]
ContextConfig(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
ContrastiveLanguageImagePretrainDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
ContrastiveLanguageImagePretrainTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
convert_args_to_mindformers_config() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
convert_ids_to_tokens() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_ids() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_ids() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_string() (mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_string() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_string() (mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_string() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
convert_tokens_to_string() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
CosineAnnealingLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
CosineAnnealingWarmRestarts(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
CosineWithRestartsAndWarmUpLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
CosineWithWarmUpLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
count_parameters() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_callbacks() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_dataset() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_eval_callbacks() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_eval_dataset() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_image_processor() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_lr_scheduler() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_metrics() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_model_wrapper() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_network() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_optimizer_scheduler() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
create_position_ids_np() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
create_token_type_ids_from_sequences() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
create_train_dataset() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
CrossEntropyLoss(mindformers.core.loss 中的类)
,
[1]
D
Dropout(mindformers.modules.layers 中的类)
,
[1]
dump_info_to_modelarts() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
E
EmbeddingOpParallelConfig(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
encoder_forward() (mindformers.models.t5.T5ForConditionalGeneration 方法)
,
[1]
end() (mindformers.generation.streamers.BaseStreamer 方法)
end() (mindformers.generation.streamers.TextStreamer 方法)
end_token_id(mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 属性)
,
[1]
EntityScore(mindformers.core.metric 中的类)
,
[1]
epoch_begin() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
epoch_end() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
eval() (mindformers.core.metric.ADGENMetric 方法)
,
[1]
eval() (mindformers.core.metric.EntityScore 方法)
,
[1]
eval() (mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法)
,
[1]
eval() (mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法)
,
[1]
eval_batch_size(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
EvalCallBack(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
evaluate() (mindformers.trainer.ZeroShotImageClassificationTrainer 方法)
,
[1]
evaluate_process() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
export() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
export_process() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
F
FeedForward(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
FILE_LIST(mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 属性)
,
[1]
FillMaskPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
,
[1]
finetune() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
fix_init_weight() (mindformers.models.vit.ViTModel 方法)
,
[1]
FixedSparseAttention(mindformers.modules.layers 中的类)
,
[1]
FP32StateAdamWeightDecay(mindformers.core.optim 中的类)
,
[1]
framework(mindformers.models.PreTrainedModel 属性)
,
[1]
freeze_pretrained_model()(mindformers.pet.tuners.pet_adapter.PetAdapter 类方法)
from_config()(mindformers.AutoModel 类方法)
,
[1]
from_dict()(mindformers.generation.generation_config.GenerationConfig 类方法)
from_model_config()(mindformers.generation.generation_config.GenerationConfig 类方法)
from_pretrained()(mindformers.AutoConfig 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.AutoModel 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.AutoProcessor 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.models.BaseConfig 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.models.BaseProcessor 类方法)
,
[1]
from_pretrained()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
from_pretrained_experimental_mode()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
from_pretrained_origin()(mindformers.AutoProcessor 类方法)
,
[1]
from_pretrained_origin_mode()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
FusedAdamWeightDecay(mindformers.core.optim 中的类)
G
generate() (mindformers.generation.text_generator.GenerationMixin 方法)
generate_evaluate() (mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
GenerationConfig(mindformers.generation.generation_config 中的类)
GenerationMixin(mindformers.generation.text_generator 中的类)
get_added_vocab() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
get_class_from_experimental_mode()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
get_class_from_origin_mode()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
get_config_origin_mode()(mindformers.AutoConfig 类方法)
,
[1]
get_device_id(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
get_device_num(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
get_dtype() (mindformers.models.clip.CLIPModel 方法)
,
[1]
get_entities_bios() (mindformers.core.metric.EntityScore 方法)
,
[1]
get_eval_data_size() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
get_eval_dataloader() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
get_image_embedding() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
get_image_features() (mindformers.models.clip.CLIPModel 方法)
,
[1]
get_last_checkpoint() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
get_loss() (mindformers.core.loss.L1Loss 方法)
,
[1]
get_loss_scale() (mindformers.wrapper.AdaptiveLossScaleUpdateCell 方法)
,
[1]
get_masks_np() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
get_pet_model()(mindformers.pet.tuners.pet_adapter.PetAdapter 类方法)
get_pipeline_stages() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
get_position_ids_np() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
get_printable_text() (mindformers.generation.streamers.TextStreamer 方法)
get_rank_id(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
get_special_tokens_mask() (mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法)
,
[1]
get_special_tokens_mask() (mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法)
,
[1]
get_special_tokens_mask() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
get_special_tokens_mask() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
get_special_tokens_mask() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
get_spm_processor() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
get_spm_processor() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.AutoConfig 类方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.AutoProcessor 类方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.models.BaseConfig 类方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.models.BaseProcessor 类方法)
,
[1]
get_support_list()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
get_task_config()(mindformers.trainer.Trainer 静态方法)
,
[1]
get_text_features() (mindformers.models.clip.CLIPModel 方法)
,
[1]
get_top_token_id() (mindformers.models.bloom.BloomLMHeadModel 方法)
,
[1]
get_train_data_size() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
get_train_dataloader() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
get_vocab() (mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法)
,
[1]
get_vocab() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
get_vocab() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
get_warmup_steps() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
GLMChatModel(mindformers.models.glm 中的类)
,
[1]
GLMConfig(mindformers.models.glm 中的类)
,
[1]
GLMForPreTraining(mindformers.models.glm 中的类)
,
[1]
GLMProcessor(mindformers.models.glm 中的类)
,
[1]
GPT2Config(mindformers.models.gpt2 中的类)
,
[1]
GPT2LMHeadModel(mindformers.models.gpt2 中的类)
,
[1]
GPT2Model(mindformers.models.gpt2 中的类)
,
[1]
GPT2Processor(mindformers.models.gpt2 中的类)
,
[1]
GPT2Tokenizer(mindformers.models.gpt2 中的类)
,
[1]
I
ImageClassificationPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
,
[1]
ImageClassificationTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
ImageCLSDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
ImageToTextGenerationTrainer(mindformers.trainer 中的类)
init_context()(在 mindformers.core 模块中)
,
[1]
init_dataset_config()(mindformers.dataset.BaseDataset 类方法)
,
[1]
init_openmind_repo() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
init_pos_emd() (mindformers.models.mae.ViTMAEForPreTraining 方法)
,
[1]
init_weights() (mindformers.models.mae.ViTMAEForPreTraining 方法)
,
[1]
init_weights_vit() (mindformers.models.vit.ViTModel 方法)
,
[1]
inputs_process() (mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法)
,
[1]
invalid_yaml_name()(mindformers.AutoConfig 类方法)
,
[1]
invalid_yaml_name()(mindformers.AutoProcessor 类方法)
,
[1]
invalid_yaml_name()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
inverse_parse_config() (mindformers.models.BaseConfig 方法)
,
[1]
is_experimental_mode()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
K
KeyWordGenDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
L
L1Loss(mindformers.core.loss 中的类)
,
[1]
LayerNorm(mindformers.modules.layers 中的类)
,
[1]
learning_rate_scale() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
LinearWithWarmUpLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
Linear(mindformers.modules.layers 中的类)
,
[1]
LlamaConfig(mindformers.models.llama 中的类)
,
[1]
LlamaForCausalLM(mindformers.models.llama 中的类)
,
[1]
LlamaModel(mindformers.models.llama 中的类)
,
[1]
LlamaProcessor(mindformers.models.llama 中的类)
,
[1]
LlamaTokenizer(mindformers.models.llama 中的类)
,
[1]
load_checkpoint() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
load_checkpoint() (mindformers.models.swin.SwinForImageClassification 方法)
,
[1]
local_process_index(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
LogitNormalization(mindformers.generation.logits_process 中的类)
LogitsProcessorList(mindformers.generation.logits_process 中的类)
LogitsProcessor(mindformers.generation.logits_process 中的类)
LogitsWarper(mindformers.generation.logits_process 中的类)
LoraAdapter(mindformers.pet.tuners.lora_adapter 中的类)
LoraConfig(mindformers.pet.pet_config 中的类)
M
MaskedImageModelingPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
MaskedImageModelingTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
MaskedLanguageModelingTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
MaskLanguageModelDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
MFLossMonitor(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
MFPipelineWithLossScaleCell(mindformers.wrapper 中的类)
,
[1]
MFTrainOneStepCell(mindformers.wrapper 中的类)
,
[1]
MIMDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
mindformers
模块
,
[1]
mindformers.core
模块
,
[1]
mindformers.dataset
模块
,
[1]
mindformers.generation
模块
mindformers.models
模块
,
[1]
mindformers.modules
模块
,
[1]
mindformers.pet
模块
mindformers.pipeline
模块
,
[1]
mindformers.trainer
模块
,
[1]
mindformers.wrapper
模块
,
[1]
MoEConfig(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
MSELoss(mindformers.core.loss 中的类)
,
[1]
MultiHeadAttention(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
N
normalize() (mindformers.models.BaseImageProcessor 方法)
,
[1]
num_special_tokens_to_add() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
O
ObsMonitor(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
on_finalized_text() (mindformers.generation.streamers.TextIteratorStreamer 方法)
on_finalized_text() (mindformers.generation.streamers.TextStreamer 方法)
OpParallelConfig(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
P
ParallelContextConfig(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
PerplexityMetric(mindformers.core.metric 中的类)
,
[1]
PetAdapter(mindformers.pet.tuners.pet_adapter 中的类)
pipeline()(在 mindformers.pipeline 模块中)
,
[1]
PolynomialWithWarmUpLR(mindformers.core.lr 中的类)
,
[1]
post_init() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
postprocess() (mindformers.pipeline.FillMaskPipeline 方法)
,
[1]
postprocess() (mindformers.pipeline.ImageClassificationPipeline 方法)
,
[1]
postprocess() (mindformers.pipeline.MaskedImageModelingPipeline 方法)
postprocess() (mindformers.pipeline.QuestionAnsweringPipeline 方法)
postprocess() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
postprocess() (mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法)
,
[1]
postprocess() (mindformers.pipeline.TextGenerationPipeline 方法)
postprocess() (mindformers.pipeline.TranslationPipeline 方法)
,
[1]
postprocess() (mindformers.pipeline.ZeroShotImageClassificationPipeline 方法)
,
[1]
postprocess_small_regions() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
predict() (mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.ImageToTextGenerationTrainer 方法)
predict() (mindformers.trainer.MaskedImageModelingTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.MaskedLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.TranslationTrainer 方法)
,
[1]
predict() (mindformers.trainer.ZeroShotImageClassificationTrainer 方法)
,
[1]
predict_process() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
PrefixTuningAdapter(mindformers.pet.tuners.prefix_tuning_adapter 中的类)
prepare_for_tokenization() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
prepare_for_tokenization() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
prepare_inputs_for_export() (mindformers.models.gpt2.GPT2LMHeadModel 方法)
,
[1]
prepare_inputs_for_export() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
prepare_inputs_for_generation() (mindformers.generation.text_generator.GenerationMixin 方法)
prepare_inputs_for_generation() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.models.clip.CLIPImageProcessor 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.models.mae.ViTMAEImageProcessor 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.models.swin.SwinImageProcessor 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.models.vit.ViTImageProcessor 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.pipeline.FillMaskPipeline 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.pipeline.ImageClassificationPipeline 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.pipeline.MaskedImageModelingPipeline 方法)
preprocess() (mindformers.pipeline.QuestionAnsweringPipeline 方法)
preprocess() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
preprocess() (mindformers.pipeline.TextClassificationPipeline 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.pipeline.TextGenerationPipeline 方法)
preprocess() (mindformers.pipeline.TranslationPipeline 方法)
,
[1]
preprocess() (mindformers.pipeline.ZeroShotImageClassificationPipeline 方法)
,
[1]
preprocess_image() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
preprocess_prompts() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
preprocess_text() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
PreTrainedModel(mindformers.models 中的类)
,
[1]
PreTrainedTokenizer(mindformers.models 中的类)
,
[1]
print_output_info() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
process() (mindformers.generation.logits_process.LogitsProcessorList 方法)
process_index(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
process_logits() (mindformers.generation.text_generator.GenerationMixin 方法)
ProfileMonitor(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
Ptuning2Config(mindformers.pet.pet_config 中的类)
push_to_hub() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
put() (mindformers.generation.streamers.BaseStreamer 方法)
put() (mindformers.generation.streamers.TextStreamer 方法)
Q
QuestionAnsweringPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
QuestionAnsweringTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
R
register()(mindformers.AutoConfig 静态方法)
,
[1]
register()(mindformers.AutoProcessor 静态方法)
,
[1]
register()(mindformers.AutoTokenizer 静态方法)
,
[1]
register_for_auto_class()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
remap_pretrained_keys_swin() (mindformers.models.swin.SwinForImageClassification 方法)
,
[1]
remove_type() (mindformers.models.BaseConfig 方法)
,
[1]
remove_type() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
RepetitionPenaltyLogitsProcessor(mindformers.generation.logits_process 中的类)
rescale() (mindformers.models.BaseImageProcessor 方法)
,
[1]
reset_config() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
reset_image() (mindformers.pipeline.SegmentAnythingPipeline 方法)
run_multi() (mindformers.pipeline.TextGenerationPipeline 方法)
S
sample() (mindformers.models.glm.GLMChatModel 方法)
,
[1]
save_model() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
save_pretrained() (mindformers.models.BaseConfig 方法)
,
[1]
save_pretrained() (mindformers.models.BaseProcessor 方法)
,
[1]
save_pretrained() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
save_pretrained_experimental_mode() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
save_pretrained_origin_mode() (mindformers.models.PreTrainedModel 方法)
,
[1]
save_vocabulary() (mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 方法)
,
[1]
save_vocabulary() (mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 方法)
,
[1]
save_vocabulary() (mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 方法)
,
[1]
save_vocabulary() (mindformers.models.gpt2.GPT2Tokenizer 方法)
,
[1]
save_vocabulary() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
SegmentAnythingPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
set_config() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
set_dataloader() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_eval_dataset() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
set_evaluate() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_logging() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_lr_scheduler() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_network() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
set_optimizer() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_parallel_config() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
set_push_to_hub() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_recompute_config() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
set_save() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_seed() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
set_testing() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
set_train_dataset() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
set_training() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
setup_task_config() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
shard() (mindformers.modules.layers.LayerNorm 方法)
,
[1]
shard() (mindformers.modules.layers.Linear 方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.AutoConfig 类方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.AutoProcessor 类方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.AutoTokenizer 类方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.models.BaseConfig 类方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.models.BaseProcessor 类方法)
,
[1]
show_support_list()(mindformers.models.PreTrainedModel 类方法)
,
[1]
slice_incremental_inputs() (mindformers.generation.text_generator.GenerationMixin 方法)
slice_incremental_inputs() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
SoftTargetCrossEntropy(mindformers.core.loss 中的类)
,
[1]
SQuADMetric(mindformers.core.metric 中的类)
,
[1]
step_begin() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
step_begin() (mindformers.core.callback.ProfileMonitor 方法)
,
[1]
step_end() (mindformers.core.callback.MFLossMonitor 方法)
,
[1]
step_end() (mindformers.core.callback.ProfileMonitor 方法)
,
[1]
SummaryMonitor(mindformers.core.callback 中的类)
,
[1]
SwinConfig(mindformers.models.swin 中的类)
,
[1]
SwinForImageClassification(mindformers.models.swin 中的类)
,
[1]
SwinImageProcessor(mindformers.models.swin 中的类)
,
[1]
SwinModel(mindformers.models.swin 中的类)
,
[1]
SwinProcessor(mindformers.models.swin 中的类)
,
[1]
T
T5Config(mindformers.models.t5 中的类)
,
[1]
T5ForConditionalGeneration(mindformers.models.t5 中的类)
,
[1]
T5Processor(mindformers.models.t5 中的类)
,
[1]
T5Tokenizer(mindformers.models.t5 中的类)
,
[1]
TemperatureLogitsWarper(mindformers.generation.logits_process 中的类)
TextClassificationDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
TextClassificationPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
,
[1]
TextClassificationTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
TextGenerationPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
TextIteratorStreamer(mindformers.generation.streamers 中的类)
TextStreamer(mindformers.generation.streamers 中的类)
to_dict() (mindformers.generation.generation_config.GenerationConfig 方法)
to_dict() (mindformers.models.BaseConfig 方法)
,
[1]
to_dict() (mindformers.modules.transformer.EmbeddingOpParallelConfig 方法)
,
[1]
to_dict() (mindformers.modules.transformer.OpParallelConfig 方法)
,
[1]
to_dict() (mindformers.modules.transformer.TransformerOpParallelConfig 方法)
,
[1]
to_dict() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
to_json_string() (mindformers.trainer.TrainingArguments 方法)
,
[1]
tokenize() (mindformers.models.bert.BertTokenizer 方法)
,
[1]
tokenize() (mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 方法)
,
[1]
tokenize() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
tokenize() (mindformers.models.t5.T5Tokenizer 方法)
,
[1]
tokenize_atom() (mindformers.models.PreTrainedTokenizer 方法)
,
[1]
TopKLogitsWarper(mindformers.generation.logits_process 中的类)
TopPLogitsWarper(mindformers.generation.logits_process 中的类)
train() (mindformers.trainer.CausalLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.ContrastiveLanguageImagePretrainTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.ImageClassificationTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.MaskedImageModelingTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.MaskedLanguageModelingTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.QuestionAnsweringTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.TextClassificationTrainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.Trainer 方法)
,
[1]
train() (mindformers.trainer.TranslationTrainer 方法)
,
[1]
train_batch_size(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
Trainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
training_process() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
TrainingArguments(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
TransformerDecoderLayer(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TransformerDecoder(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TransformerEncoderLayer(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TransformerEncoder(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TransformerOpParallelConfig(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TransformerRecomputeConfig(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
Transformer(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
TranslationPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
,
[1]
TranslationTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
U
update() (mindformers.core.metric.ADGENMetric 方法)
,
[1]
update() (mindformers.core.metric.EntityScore 方法)
,
[1]
update() (mindformers.core.metric.PerplexityMetric 方法)
,
[1]
update() (mindformers.core.metric.SQuADMetric 方法)
,
[1]
update() (mindformers.generation.generation_config.GenerationConfig 方法)
update_model_kwargs_before_generate() (mindformers.generation.text_generator.GenerationMixin 方法)
update_model_kwargs_before_generate() (mindformers.models.glm.GLMForPreTraining 方法)
,
[1]
V
variance() (mindformers.core.loss.MSELoss 方法)
,
[1]
ViTConfig(mindformers.models.vit 中的类)
,
[1]
ViTForImageClassification(mindformers.models.vit 中的类)
,
[1]
ViTImageProcessor(mindformers.models.vit 中的类)
,
[1]
ViTMAEConfig(mindformers.models.mae 中的类)
,
[1]
ViTMAEForPreTraining(mindformers.models.mae 中的类)
,
[1]
ViTMAEImageProcessor(mindformers.models.mae 中的类)
,
[1]
ViTMAEProcessor(mindformers.models.mae 中的类)
,
[1]
ViTModel(mindformers.models.vit 中的类)
,
[1]
ViTProcessor(mindformers.models.vit 中的类)
,
[1]
vocab_size(mindformers.models.bloom.BloomTokenizer 属性)
,
[1]
vocab_size(mindformers.models.clip.CLIPTokenizer 属性)
,
[1]
vocab_size(mindformers.models.glm.ChatGLMTokenizer 属性)
,
[1]
vocab_size(mindformers.models.llama.LlamaTokenizer 属性)
,
[1]
vocab_size(mindformers.models.PreTrainedTokenizer 属性)
,
[1]
VocabEmbedding(mindformers.modules.transformer 中的类)
,
[1]
W
world_size(mindformers.trainer.TrainingArguments 属性)
,
[1]
wrap_eval_network_with_tool_cells() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
wrap_network_with_tool_cells() (mindformers.trainer.BaseTrainer 方法)
Z
ZeroShotImageClassificationDataset(mindformers.dataset 中的类)
,
[1]
ZeroShotImageClassificationPipeline(mindformers.pipeline 中的类)
,
[1]
ZeroShotImageClassificationTrainer(mindformers.trainer 中的类)
,
[1]
模
模块
mindformers
,
[1]
mindformers.core
,
[1]
mindformers.dataset
,
[1]
mindformers.generation
mindformers.models
,
[1]
mindformers.modules
,
[1]
mindformers.pet
mindformers.pipeline
,
[1]
mindformers.trainer
,
[1]
mindformers.wrapper
,
[1]
Read the Docs
v: latest
版本列表
latest
r1.0
r0.8
下载链接
托管于 Read the Docs
项目首页
构建